1、几种常见numpy的属性 ndim:维度 shape:行数和列数 size:元素个数 2、Numpy创建array 2.1 关键字 array:创建数组 dtype:制定数据类型 zeros:创建数据全为0 ones:创建数据 ...
一 Numpy数组创建 part :np.linspace 起始值,终止值,元素总个数 结果图: part :np.linspace 起始值,终止值,元素总个数 结果图: 二 Numpy的ndarray对象属性: 数组的结构:array.shape 数组的维度:array.ndim 元素的类型:array.dtype 数组元素的个数:array.size 数组的索引 下标 :array 结果图: ...
2019-01-23 11:54 0 602 推荐指数:
1、几种常见numpy的属性 ndim:维度 shape:行数和列数 size:元素个数 2、Numpy创建array 2.1 关键字 array:创建数组 dtype:制定数据类型 zeros:创建数据全为0 ones:创建数据 ...
ndarray数组的创建方法有 从Python中的列表、元组等类型创建ndarray数组 使用NumPy中**函数创建**ndarray数组,如:arange, ones, zeros等 从字节流(raw bytes)中创建ndarray数组 从文件中读取特定格式,创建 ...
创建数组 创建ndarray 创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象(包括其他数组),然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。 array函数创建数组 import numpy as np ndarray1 = np ...
1.使用array函数创建数组 2.zeros和zeros_like创建数组 用于创建数组,数组元素默认值是0. 注意:zeros_like函数只是根据传入的ndarray数组的shape来创建所有元素为0的数组,并不是拷贝源数组中的数据 3.ones ...
import numpy as np 二、数组的创建 这里先看一下多维度数组的格式,下例是一 ...
目录 1. NumPy创建数组 1.1 numpy.empty 1.2 numpy.zeros 1.3 numpy.ones 1.4 numpy.eye 2. NumPy从已有数组创建数组 2.1 ...
1、普通创建——np.array() 创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象(包括其他数组),然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。 运行结果: 2、内置方法——np.asarray() np ...