上采样，上池化，反卷积
我们可以通过卷积和池化等技术可以将图像进行降维，因此，一些研究人员也想办法恢复原分辨率大小的图像，特别是在语义分割领域应用很成熟。通过对一些资料的学习，简单的整理下三种恢复方法，并进行对比。 1、上采样（Upsampling）[没有学习过程] 在FCN、U-net等网络结构中，涉及到了上采样 ...
原文：反卷积、上采样、上池化
反卷积 上采样 上池化图示理解，如上所示。 目前使用得最多的deconvolution有 种。方法 ：full卷积， 完整的卷积可以使得原来的定义域变大 上图中蓝色为原图像，白色为对应卷积所增加的padding，通常全部为 ，绿色是卷积后图片。卷积的滑动是从卷积核右下角与图片左上角重叠开始进行卷积，滑动步长为 ，卷积核的中心元素对应卷积后图像的像素点。可以看到卷积后的图像是 X ，比原图 X 大 ...
2019-01-22 16:44 0 2386 推荐指数：
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