人工智能,深度学习,机器学习—无论你在做什么,如果你对它不是很了解的话—去学习它。否则的话不用三年你就跟不上时代的潮流 ...
原文:https: blog.csdn.net pangjiuzala article details 神经网络基础 神经元 Neuron 就像形成我们大脑基本元素的神经元一样,神经元形成神经网络的基本结构。想象一下,当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时,我们一般会处理它,然后生成一个输出。类似地,在神经网络的情况下,神经元接收输入,处理它并产生输出,而这个输出被发送到其他神经元用于进 ...
2019-01-21 16:09 0 943 推荐指数:
人工智能,深度学习,机器学习—无论你在做什么,如果你对它不是很了解的话—去学习它。否则的话不用三年你就跟不上时代的潮流 ...
在自己完成的几个有关深度学习的Demo中,几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼,刚开始我也没在意,觉得Demo能运行就OK了,但随着学习的深入,我就觉得不弄懂这几个基本的概念,对整个深度学习框架理解的自然就不够透彻,所以今天让我们一起了解一下这三个概念 ...
【什么是深度学习】 通过 多层 非线性 变换对高复杂度数据建模的算法的合集。 【什么是神经网络】 【前馈神经网络】:分为两种 【反向传播网络(BP)】: 【径向基函数神经网络(RBF)】 【神经网络的训练】 【epoch】:完整迭代一遍数据即为一个 ...
线性回归 数学中的回归是指,现实中的变量之间存在一种函数关系,通过一批样本数据找出这个函数关系,即通过样本数据回归到真实的函数关系。 线性回归/Linear Regression是指,一些变量之间 ...
Q:什么是“深度学习” 对于“深度学习”这个术语,一个粗浅的定义是“主要使用深度神经网络为工具的机器学习算法”。深度学习首先是一类机器学习的方法,因为它和其他机器学习方法一样允许计算机从样本中、从实例中、从数据中使用统计手段“学习”出规律来,而不用像专家系统和其他符号主义的方法一样人工定义规则 ...
『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解 0. 概念简介 度量学习(Metric Learning),也称距离度量学习(Distance Metric Learning,DML) 属于机器学习的一种。其本质就是相似度的学习,也可以认为距离学习。因为在一定条件下,相似度和距离 ...
简介 学习深度学习最重要的就是数据集啦。小编在刚开始学习深度学习的时候最头疼的一件事就是没有数据,徒有很多想法,但却无法实现,这里小编给大家介绍25个常用的深度学习开源数据集,这是从国外的一篇博客中看到的,参见https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018 ...
神经网络各个操作层的顺序: 1、sigmoid,tanh函数:conv -> bn -> sigmoid -> pooling 2、RELU激活函数:conv -> ...