Tensorflow 模型保存和加载
它。那么tensorflow model是什么？tensorflow模型主要包含网络的结构的定义或者叫graph ...
原文：tensorflow模型持久化保存和加载--深度学习-神经网络
模型文件的保存 tensorflow将模型保持到本地会生成 个文件： meta文件：保存了网络的图结构，包含变量 op 集合等信息 ckpt文件： 二进制文件，保存了网络中所有权重 偏置等变量数值，分为两个文件，一个是.data of 文件，一个是 .index 文件 checkpoint文件：文本文件，记录了最新保持的 个模型文件列表 tf中模型保存使用 tf.train.Saver类来保存模型 ...
2019-01-21 08:44 0 1367 推荐指数：
相关推荐
深度学习之 TensorFlow（四）：卷积神经网络
基础概念： 卷积神经网络（CNN）：属于人工神经网络的一种，它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样，需要对数据进行特征提取和数据重建，可以直接将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别 ...
TensorFlow模型保存和加载方法
TensorFlow模型保存和加载方法 模型保存 import tensorflow as tf w1 = tf.Variable(tf.constant(2.0, shape=[1]), name="w1-name") w2 = tf.Variable(tf.constant(3.0 ...
综述：深度神经网络模型压缩和加速方法
A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks 一、研究背景 在神经网络方面，早在上个世纪末，Yann LeCun等人已经使用神经网络成功识别了邮件上的手写邮编。至于深度 ...
当前深度神经网络模型压缩和加速方法速览
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30548590 大型神经网络具有大量的层级与结点，因此考虑如何减少它们所需要的内存与计算量就显得极为重要，特别是对于在线学习和增量学习等实时应用。此外，近来智能可穿戴设备的流行也为研究员提供了在资源（内存、CPU、能耗和带宽 ...
【神经网络与深度学习】DCGAN及其TensorFlow源码
上一节我们提到G和D由多层感知机定义。深度学习中对图像处理应用最好的模型是CNN，那么如何把CNN与GAN结合？DCGAN是这方面最好的尝试之一。源码：https://github.com/Newmu/dcgan_code 。DCGAN论文作者用theano实现的，他还放上了其他人实现 ...
TensorFlow 深度学习笔记 卷积神经网络
Convolutional Networks 转载请注明作者：梦里风林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star，有问题可以 ...
深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例
深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例 什么是卷积？ 卷积的定义 从数学上讲，卷积就是一种运算，是我们学习高等数学之后，新接触的一种运算，因为涉及到积分、级数，所以看起来觉得很复杂 ...