在CNN模型中,卷积就是拿**kernel**在图像上到处移动,每移动一次提取一次特征,组成feature map, 这个提取特征的过程,就是卷积。 接下来,我们看看Yoon Kim的pap ...
参考资料: https: github.com lijin THU notes python 相应实体书为: 自学Python 编程基础 科学计算及数据分析 . 向量化函数 自定义sinc函数 可以作用于单个数值:如sinc sinc . 但是不能作用于数组x np.array , , sinc x 报错 可以使用numpy的vectorize将函数sinc向量化,产生一个新的函数 注:因为这样的 ...
2019-01-19 10:25 0 1508 推荐指数:
在CNN模型中,卷积就是拿**kernel**在图像上到处移动,每移动一次提取一次特征,组成feature map, 这个提取特征的过程,就是卷积。 接下来,我们看看Yoon Kim的pap ...
http://mooc.study.163.com/learn/deeplearning_ai-2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701013&cid=2001694016 向量化 ...
1 向量化( Vectorization ) 在逻辑回归中,以计算z为例,$ z = w^{T}+b $,你可以用for循环来实现。 但是在python中z可以调用numpy的方法,直接一句$z = np.dot(w,x) + b$用向量化完成,而且你会发现这个非常快。 ng做了个实验,求 ...
分词(Tokenization) - NLP学习(1) N-grams模型、停顿词(stopwords)和标准化处理 - NLP学习(2) 之前我们都了解了如何对文本进行处理:(1)如用NLTK文本处理库将文本的句子成分分成了N-Gram模型,与此同时引入了正则表达式去除一些多余 ...
一、多维数组 1、生成ndarray (array函数) .np.array()生成多维数组 例如:import numpy as npdata1=[6,7.5,8,0,1] ...
向量化计算(vectorization),说的是一个事情:把多次for循环计算变成一次计算。 上图中,左侧为vectorization,右侧是寻常的For loop计算。将多次for循环计算变成一次计算完全仰仗于CPU的SIMD指令集,SIMD指令集可以在一条CPU指令上处理 ...
文本表示是自然语言处理中的基础工作,文本表示的好坏直接影响到整个自然语言处理系统的性能。文本向量化是文本表示的一种重要方式。 文本向量化就是将文本表示成一系列能够表达文本语义的向量。无论是中文还是英文,词语都是表达文本处理的最基本单元。 当前阶段,对文本向量化大部分的研究都是通过词向量化实现 ...
一、文本分词 将需要进行分析的文本进行分词(英文直接按照空格分隔词汇,中文则需通过分词工具分隔之后,把词之间加上空格) 二、去停用词 在文本中可以发现类似”the”、”a”等词的词频很高,但是这 ...