根据之前最短路径算法里提到的,我们只要放松所有边直到其全部失效就可以得到最短路径 注意:图中不能有负圈。否则当负圈中某个点经过这个负圈的所有边的松弛操作后,这个点的的d[i]就会减小,此时会发现它可以通过这个负圈的松弛操作不断使它自身不断变小。对于存在负圈的图,最短路无意义 由于是有关 ...
分类:单源最短路径算法。 适用于:稀疏图 侧重于对边的处理 。 优点:可以求出存在负边权情况下的最短路径。 缺点:无法解决存在负权回路的情况。 时间复杂度:O NE ,N是顶点数,E是边数。 因为和边有关,所以不适于稠密图 算法思想:很简单。一开始认为起点是 标记点 dis ,每一次都枚举所有的边,必然会有一些边,连接着 未标记的点 和 已标记的点 。因此每次都能用所有的 已标记的点 去修改所有的 ...
2019-01-17 16:08 0 1270 推荐指数:
根据之前最短路径算法里提到的,我们只要放松所有边直到其全部失效就可以得到最短路径 注意:图中不能有负圈。否则当负圈中某个点经过这个负圈的所有边的松弛操作后,这个点的的d[i]就会减小,此时会发现它可以通过这个负圈的松弛操作不断使它自身不断变小。对于存在负圈的图,最短路无意义 由于是有关 ...
昨天说的dijkstra固然很好用,但是却解决不了负权边,想要解决这个问题,就要用到Bellman-ford. 我个人认为Bellman-Ford比dijkstra要好理解一些,还是先上数据(有向图): 在讲述开,先设几个数组: origin[i]表示编号为i这条边的起点编号 ...
两个算法都是跟求图的有源最短路径有关。Dijkstra主要针对的是无负权值节点的图,而Bellman-Ford算法则是可以处理有负权值的有向图的最短路径问题。两者都用到了一个“松弛计算”的方法,也就是在遍历图的顶点和边的过程中修改距离数组的值,从而来找出最短路径 ...
POJ 3259 虫洞(Bellman-Ford判断有无负环的问题) 描述: 在探索他的许多农场时,Farmer John发现了许多令人惊叹的虫洞。虫洞是非常奇特的,因为它是一条单向路径,在您进入虫洞之前的某个时间将您带到目的地!每个FJ的农场包括Ñ(1≤ ñ ≤500)字段方便地编号 ...
一、Bellman-Ford Bellman-Ford 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(当然也可以是无向图)。与Dijkstra相比的优点是,也适合存在负权的图。 若存在最短路(不含负环时),可用Bellman-Ford求出,若最短路不存在时,Bellman-Ford只能用来判断 ...
描述: 求图中某一点到其他任一点的最短距离。 操作: 1. 初始化 结果保存在一个dist数组里,源点的结果初始化为0,其他初始化为无穷大(如INT32_MAX)。 2. 计算: 两 ...
传送门: Dijkstra Bellman-Ford SPFA Floyd 1.Dijkstra算法的局限性 像上图,如果用dijkstra算法的话就会出错,因为如果从1开始,第一步dist[2] = 7, dist[3] = 5;在其中找出最小的边是dist ...
目录 转自:https://www.cnblogs.com/xzxl/p/7232929.html 一、相关定义 二、算法描述 三、代码实现 四、实战 五、遇到的坑 六、改进 转自:https://www.cnblogs.com/xzxl ...