tf.summary用法
1. tf.summary.scalar 用来显示标量信息 tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None) 一般在画loss,accuary时会用到这个函数。 2. tf.summary ...
原文：tf.summary.merge_all()
.自动管理模式 summary writer tf.summary.FileWriter E: data tensorflow master .Cnn Captcha result , flush secs summary writer.add graph sess.graph 添加graph图 tf.summary.scalar loss , loss tf.summary.scalar ac ...
2019-01-17 15:09 0 4898 推荐指数：
相关推荐
tf.summary.scalar()和tf.summary.histogram
用法: 1、tf.summary.scalar 用来显示标量信息，其格式为： tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None ...
[转]tf.summary() 用法
用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。 t ...
tensorflow入门笔记（四） tf.summary 模块
模块内的函数： tf.summary.audio(name, tensor, sample_rate, max_outputs=3, collections=None, family=None) 输出带有音频的summary协议缓冲区 ...
python3 ,AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'merge_summary'
error:tensorflow有些方法属性被改了, ...
tensorboard在windows系统浏览器显示空白的解决writer =tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph)
writer =tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph) >tensorboard --logdir=D://logs http://localhost:6006/ http://blog.csdn.net/s_sunnyy ...
微软BI 之SSIS 系列 - Merge, Merge Join, Union All 合并组件的使用以及Sort 排序组件同步异步的问题
开篇介绍 SSIS Data Flow 中有几个组件可以实现不同数据源的数据合并功能，比如 Merger, Merge Join 和 Union All。它们的功能比较类似，同时也比较容易混淆，下面是对它们之间的区别的对比总结。 下面通过三个 Data Flow 来演示这三个组件的使用 ...
TypeError: TF_SessionRun_wrapper: expected all values in input dict to be ndarray.
在用Embedding时出现了这个问题，具体的代码： 本来以为是参数类型的问题，但怎么也找不出来，最后看github发现了解决方法：重装numpy（我也不知道为什么—.—） 记住在重 ...