机器学习中的训练集、验证集、测试集
训练集 (Training set) 用来训练分类器中的参数，拟合模型。会使用超参数的不同取值，拟合出多个分类器，后续再结合验证集调整模型的超参数。 验证集 (Validation set) 当通过训练集训练出多个模型后，为了能找出效果最佳的模型，使用各个模型对验证集数据进行预测 ...
原文：机器学习入门06 - 训练集和测试集 (Training and Test Sets)
原文链接：https: developers.google.com machine learning crash course training and test sets 测试集是用于评估根据训练集开发的模型的数据集。 拆分数据 可将单个数据集拆分为一个训练集和一个测试集。 训练集 用于训练模型的子集。 测试集 用于测试训练后模型的子集。 训练集的规模越大，模型的学习效果越好。测试集规模越大，对 ...
2019-01-16 23:18 0 976 推荐指数：
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