原文:神经网络的发展历程

LeNet LeNet 诞生于 年,是最早的卷积神经网络之一,并且推动了深度学习领域的发展。自从 年开始,在许多次成功的迭代后,这项由 Yann LeCun 完成的开拓性成果被命名为 LeNet 参见:Gradient Based Learning Applied to Document Recognition 。 LeNet 的架构基于这样的观点: 尤其是 图像的特征分布在整张图像上,以及带有可 ...

2019-01-16 20:51 0 2440 推荐指数:

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神经网络发展历史

神经网络发展历史 先来在视觉上感受一下“深度学习”的地位。下图是AI、机器学习和深度学习三个概念的一个关系图。 AI的领域要相对较广泛,机器学习是AI的一个子领域,而深度学习是机器学习领域中的一个子集。 深度学习算法最近变得越来越流行和越来越有用的算法,然而深度学习或者深度 ...

Thu Sep 02 05:06:00 CST 2021 0 236
卷积神经网络发展

本文主要总结整理一些经典的卷积神经网络。 前言 本文主要总结从 LeNet-5 往后一些著名的「经典卷积神经网络」。 纵观 CNN 的发展历程,在 LeNet-5 诞生之前,1962 年,加拿大神经科学家 Hubel 和 Wiesel 通过研究发现了猫的视觉中枢里 ...

Wed Jan 20 03:39:00 CST 2021 0 776
深度学习-卷积神经网络发展-笔记

  CNN的开山之作是LeCun提出的LeNet-5,而其真正的爆发阶段是2012年AlexNet取得ImageNet比赛的分类任务的冠军,并且分类准确率远远超过利用传统方法实现的分类结果,Alex ...

Fri Nov 15 04:50:00 CST 2019 0 330
【40】深度卷积神经网络发展

为什么要探索发展史(实例分析)? 我们首先来看看一些卷积神经网络的实例分析,为什么要看这些实例分析呢? 上周我们讲了基本构建,比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。 事实上,过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来,形成有效的卷积神经网络。 最 ...

Fri Feb 28 04:19:00 CST 2020 0 748
神经网络搜索】神经网络架构国内外发展现状-NAS信息检索

@ 目录 [1] 信息检索语言 [2] 信息检索技术 [3] 信息检索工具 [4] 信息检索流程 [1] 信息检索语言 信息检索语言是用于描述信息系统中的信息的内容特征,常见的信息检索语言包括分类语言和主题语言。就神经网络架构搜索这个问题来说,最好选择 ...

Sat May 29 00:14:00 CST 2021 0 203
BP神经网络 [神经网络 2]

本文来自于 [1] BP神经网络 和 [2] Wikipedia: Backpropagation,感谢原文作者! 1- M-P模型   按照生物神经元,我们建立M-P模型。为了使得建模更加简单,以便于进行形式化表达,我们忽略时间整合作用、不应期等复杂因素,并把 ...

Fri May 22 22:52:00 CST 2015 0 2157
神经网络与BP神经网络

一、神经神经元模型是一个包含输入,输出与计算功能的模型。(多个输入对应一个输出) 一个神经网络的训练算法就是让权重(通常用w表示)的值调整到最佳,以使得整个网络的预测效果最好。 事实上,在神经网络的每个层次中,除了输出层以外,都会含有这样一个偏置单元。这些节点是默认存在的。它本质上 ...

Sun Dec 31 23:31:00 CST 2017 0 1533
 
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