索引和切片 一维数组 一维数组很简单,基本和列表一致。 它们的区别在于数组切片是原始数组视图(这就意味着,如果做任何修改,原始都会跟着更改)。 这也意味着,如果不想更改原始数组,我们需要进行显式的复制,从而得到它的副本(.copy())。 二维数组 二维数组中 ...
数组索引是指使用中括号 来定位数据元素,不仅可以定位到单个元素,也可以定位到多个元素。索引基于 ,并接受从数组末尾开始索引的负索引。 举个例子,正向索引从 开始,从数组开始向末尾依次加 递增 负向索引从 开始,逐个元素 ,不管使用正向索引还是负向索引,最右侧的元素的索引值是最大的,最左侧的元素的索引值是最小的。 一,单个元素的索引 ndarray对象的元素可以通过索引来访问和修改,索引基于 。要定 ...
2019-10-10 10:35 0 511 推荐指数:
索引和切片 一维数组 一维数组很简单,基本和列表一致。 它们的区别在于数组切片是原始数组视图(这就意味着,如果做任何修改,原始都会跟着更改)。 这也意味着,如果不想更改原始数组,我们需要进行显式的复制,从而得到它的副本(.copy())。 二维数组 二维数组中 ...
numpy数组的索引和切片 基本切片操作 切片赋值操作 1.切片赋一个值对应原来数组中的值也会变 2.给数组中所有元素赋值 3.如果想使用复制的方法,使用copy方法 高阶数组索引 高维数组切片 布尔型索引 1.假设我们有一个用于存储数据 ...
本文转载自:https://www.cnblogs.com/sunshinewang/p/6882031.html 索引和切片 一维数组 一维数组很简单,基本和列表一致。它们的区别在于数组切片是原始数组视图(这就意味着,如果做任何修改,原始都会跟着更改)。这也意味着 ...
对一个numpy数组或矩阵做切片索引,例如对一列或一行数据进行提取。如果索引值是标量,索引后的量维度减小1。如果索引是一个范围如a:b,则索引后维度不变。 a = np.random.rand(4, 5) a Out[13]: array([[0.83451584 ...
我们先来看看一阶数组的切片索引 注意:数组的切片得到的是一个原始数组的一个视图,即原始数据并没有被复制而形成新的拷贝,视图上的任何修改都会直接反应到原始数组之上,这和python内置列表是有很大区别 这样做的原因是,numpy的设计目的是处理大数据 ...
array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) 切片 查看切片 array1_slice1 array([6, 7, 8]) array1_slice2 array([6, 7]) 改变切片的元素 此时 ...
前几篇博文我写了数组创建和数据运算,现在我们就来看一下数组对象的操作方法。使用索引和切片的方法选择元素,还有如何数组的迭代方法。 一、索引机制 1.一维数组 2.二维数组 二维数组也被称为矩阵,是由行和列组成的。axes为2,用0轴表示行,用1表示列。[行索引,列索引 ...
numpy切片操作 一、总结 一句话总结: numpy切片结构:array[start:stop:step,start:stop:step],前面的start:stop:step表示行,后面的start:stop:step表示列 二、numpy数组切片操作 ...