原文:人脸检测与人脸特征点定位

本节内容: . 人脸识别发展介绍 从非深度到深度 . 人脸识别的难点 . 人脸识别的评测方法 . 重点几种模型的原理 讲解 MTCNN FaceNet OpenFace . TensorFlow实现的MTCNN FaceNet的人脸检测 . 推荐的开源的人脸检测项 目 非深度检测人脸的原理: 用一个固定大小的区域不断的遍历整个画面,每一个框和训练的结果做比对 或者是分类 ,比对结果 分类结果 若是 ...

2019-01-15 20:33 0 2092 推荐指数:

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用Python检测人脸特征

作者|Juan Cruz Martinez 编译|Flin 来源|towardsdatascience 今天,我们将学习如何检测图像中的人脸并提取面部特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等。我们可以将这些信息作为一个预处理步骤来完成,例如捕捉照片中人物的人脸(手动或通过机器学习),创建效果来“增强 ...

Wed Sep 09 06:16:00 CST 2020 0 1092
人脸检测---特征的提取

  什么是特征?想一想我们是如何分辨物体的?更具体一点,你是如何辨别一张图片里面的人脸是一个人脸的?其实很简单,你会去找是不是有眼睛、嘴巴等面部器官。 当然这些器官的位置基本是固定的。是否有眼睛,眼睛之间的距离,眼睛跟鼻子的位置关系等等这些都叫特征。选择使用特征的一个重要的原因:基于特征的系统 ...

Fri May 04 21:32:00 CST 2018 0 3990
Dlib人脸特征检测

前言 Dlib库的使用。 一、Dlib是什么? Dlib由C++编写,提供了和机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等领域相关的一系列功能。详细功能可以登录Dlib官网查看,我具体只使用了 ...

Tue Mar 23 18:36:00 CST 2021 0 253
人脸识别系列之人脸检测--训练基于肤色特征检测

前言: 基于特征的方法是利用人脸的先验知识导出的规则进行人脸检测。 一般来说,常用的特征包括人脸人脸器官典型的边缘和形状特征(如人脸轮廓、虹膜轮廓、嘴唇轮廓等)、纹理特征(纹理是在图上表现为灰度或颜色分布的某种规律性,这种规律性在不同类别的纹理中有其不同特点,人脸有其特定的纹理特征)、颜色 ...

Fri Aug 17 01:59:00 CST 2018 0 2203
人脸检测——基于机器学习4】HOG特征

前言 HOG特征的全称是Histograms of Oriented Gradients,基于HOG特征人脸识别算法主要包括HOG特征提取和目标检测,该算法的流程图如下图所示。本文主要讲HOG特征提取。 HOG特征的组成 Cell:将一幅图片划分为若干个cell(如上图绿色 ...

Fri Oct 05 05:34:00 CST 2018 0 1429
OpenCV教程(41) 人脸特征检测

在OpenCV中,自带着Harr分类器人脸特征训练的文件,利用这些文件,我们可以很方面的进行人脸,眼睛,鼻子,表情等的检测人脸特征文件目录: ../opencv2.46/opencv/data/haarcascades 人脸检测Harr分类器的介绍:http ...

Sun Nov 24 18:50:00 CST 2013 0 4960
 
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