强化学习原理源码解读003：Actor-Critic和A2C
目录 Policy-based框架的缺点 Valued-based框架的缺点 Actor-Critic结合 算法流程 向Policy Gradient中加入baseline Q网络和V网络的定义 A2C (Advantage Actor-Critic ...
原文：强化学习(十四) Actor-Critic
在强化学习 十三 策略梯度 Policy Gradient 中，我们讲到了基于策略 Policy Based 的强化学习方法的基本思路，并讨论了蒙特卡罗策略梯度reinforce算法。但是由于该算法需要完整的状态序列，同时单独对策略函数进行迭代更新，不太容易收敛。 在本篇我们讨论策略 Policy Based 和价值 Value Based 相结合的方法：Actor Critic算法。 本文主要 ...
2019-01-15 17:46 68 25185 推荐指数：
相关推荐
一文读懂 深度强化学习算法 A3C （Actor-Critic Algorithm）
一文读懂 深度强化学习算法 A3C （Actor-Critic Algorithm） 2017-12-25 16:29:19 对于 A3C 算法感觉自己总是一知半解，现将其梳理一下，记录在此，也给想学习的小伙伴一个参考。 想要认识清楚这个算法，需要对 DRL 的算法 ...
深度强化学习：Policy-Based methods、Actor-Critic以及DDPG
Policy-Based methods 在上篇文章中介绍的Deep Q-Learning算法属于基于价值(Value-Based)的方法，即估计最优的action-value function $ ...
对于强化学习算法中的AC算法（Actor-Critic算法） 的一些理解
AC算法（Actor-Critic算法）最早是由《Neuronlike Adaptive Elements That Can Solve Difficult Learning Control Problems Neuronlike Adaptive Elements That Can Solve ...
强化学习--Actor-Critic---tensorflow实现
、或者动作种类多的情况，但是可以单步更新。 一句话概括 Actor Critic 方法: 结合了 Po ...
Soft Actor-Critic For Discrete Action Settings
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ABSTRACT SAC是用于连续动作设置的最先进的RL算法，不适用于离散动作设置。但是，许多重要的设置都涉及离散动作， ...
关于actor-critic，这篇文章写的很好
这篇文章： https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80774384 可以好好温习，包括代码，基本看懂了。 ...
Soft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic Actor
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 论文笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85003758，https://zhuanlan.zhihu.co ...