机器学习入门（五）之----线性回归（概率解释）
这里大家可能已经发现了，到目前为止，我们没有提到通常课本里所说的什么乱七八糟的正态分布啦，误差项啦，这其实是属于线性回归的概率解释。现在我们就来看一看线性回归的概率模型解释。 线性回归的概率解释 我们讲线性回归时用到了均方误差损失，但没有提到为什么损失函数要具有均方误差的形式。概率解释 ...
原文：机器学习入门-概率阈值的逻辑回归对准确度和召回率的影响 lr.predict_proba(获得预测样本的概率值)
.lr.predict proba under text x 获得的是正负的概率值 在sklearn逻辑回归的计算过程中，使用的是大于 . 的是正值，小于 . 的是负值，我们使用使用不同的概率结果判定来研究概率阈值对结果的影响 从图中我们可以看出，阈值越小，被判为正的越多，即大于阈值的就是为正，但是存在一个很明显的问题就是很多负的也被判为正值。 当阈值很小时，数据的召回率很大，但是整体数据的准确 ...
2019-01-15 12:42 0 3465 推荐指数：
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