原文:基于Text-CNN模型的中文文本分类实战

文本分类 文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一,目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍,从新闻的分类 商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统,了解文本分类技术是NLP初学者比较好的切入点,较简单且应用场景高频。 文本分类 数据准备 数据决定了模型最终的高度,不断优化的模型只不过是为了不断逼近这个高度而已。 文本分类作为一种有监督学习的任务,毫无疑问的需要一个可用于有监督学习 ...

2019-01-14 20:00 0 1872 推荐指数:

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基于Text-CNN模型中文文本分类实战

Text-CNN 1.文本分类 转眼学生生涯就结束了,在家待就业期间正好有一段空闲期,可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结。 本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍,文末给出一个基于Text-CNN模型在搜狗新闻数据集上二分类的Demo。 文本分类是自然语言处理 ...

Wed Jun 26 18:57:00 CST 2019 0 2814
Text-CNN 文本分类

1.简介 TextCNN 是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法,由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sentence Classification” 一文 (见参考[1]) 中提出. 是2014年的算法. 图1-1 参考 ...

Sat Dec 16 04:08:00 CST 2017 0 1110
Text-CNN 文本分类

转自:http://www.cnblogs.com/mdumpling/p/8044673.html 1.简介 TextCNN 是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法,由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sentence ...

Tue Nov 13 06:01:00 CST 2018 0 1132
CNN中文文本分类的应用

深度学习近一段时间以来在图像处理和NLP任务上都取得了不俗的成绩。通常,图像处理的任务是借助CNN来完成的,其特有的卷积、池化结构能够提取图像中各种不同程度的纹理、结构,并最终结合全连接网络实现信息的汇总和输出。RNN由于其记忆功能为处理NLP中的上下文提供了途径。 在短文本分析任务中 ...

Sat Nov 26 06:45:00 CST 2016 3 5306
2.中文文本分类实战

  这这一篇博客中,将系统介绍中文文本分类的流程和相关算法。先从文本挖掘的大背景开始,以文本分类算法为中心,介绍中文文本分类项目的流程以及相关知识,知识点涉及中文分词,向量空间模型,TF-IDF方法,几个典型的文本分类算法和评价指标等。   本篇主要有:   朴素的贝叶斯算法 ...

Sat Jun 01 05:52:00 CST 2019 3 5609
中文文本分类

本文介绍文本挖掘与文本分类的一些基本概念和流程,为后续学习分类算法做好铺垫。 一. 文本挖掘的概念   文本挖掘(Text Mining)是从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式 的过程。其中被普遍认可的文本挖掘定义如下:文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解 ...

Mon Apr 24 15:52:00 CST 2017 0 5715
中文文本分类

:train_eval 模型:models.TextCNN 主函数:main 在notebook中依次 ...

Thu Feb 20 13:07:00 CST 2020 0 1522
 
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