MATLAB实例：非线性曲线拟合 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用最小二乘法拟合非线性曲线，给出两种方法：(1)指定非线性函数，(2)用傅里叶函数拟合曲线 1. MATLAB程序 clear clc xdata ...

——转载网络 在科学计算和工程应用中，经常会遇到需要拟合一系列的离散数据，最近找了很多相关的文章方法，在这里进行总结一下其中最完整、几乎能解决所有离散参数非线性拟合的方法 第一步：得到散点数据 根据你的实际问题得到一系列的散点 例如： x ...

一、曲线拟合是要找到一条光滑曲线，使其最佳地拟合数据，该曲线不必经过数据点； 二、曲线拟合的内容： 　　1、光滑曲线的形式是怎么样：多项式模型？指数模型？其他函数模型 　　2、最佳拟合的概念： 常用的误差准则是误差平方和最小，也可以是最大误差最小准则，误差绝对值 ...

在matlab中经常需要对数据进行曲线拟合，如最常见的多项式拟合，一般可以通过cftool调用曲线拟合工具（curve fit tool），通过图形界面可以很方便的进行曲线拟合，但是有些时候也会遇到不方便用图形工具。因此这里简单的记下两种常用的拟合方法。 1 多项式拟合（polyfit ...

一、多项式拟合 ployfit(x,y,n) ：找到次数为 n 的多项式系数，对于数据集合 {(x_i,y_i)}，满足差的平方和最小 [P,E] = ployfit(x,y,n) ：返回同上的多项式 P 和矩阵 E 。多项式系数在向量 p 中，矩阵 E 用在 ployval 函数中 ...

在信号处理中常常需要用到曲线拟合，这里介绍一下利用最小二乘拟合一般曲线的方法，并对滤掉信号中白噪声的方法作些介绍。 为了测试拟合算法的好坏，先模拟出一个信号作为检验算法的例子： 用白噪声产生模拟信号： 对于理论信号y=y(x)，一般可用rand(size(x))和randn(size(x ...

　　将代码和实际理论结合起来才能更好的理解理论上是怎么实现的，参考用高博十四讲的理论加实践亲手试一下，感觉公式和代码才能结合起来。不能做到创新，至少做到了解和理解 曲线拟合问题： 　　考虑这样一条曲线：$y = \exp (a{x^2} + bx + c) + w$，其中a,b,c为曲线的参数 ...

软件环境：MATLAB2013a 一、多项式拟合 多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据，使得在观测数据点处的误差平方和最小。 在MATLAB中，利用函数ployfit和ployval进行多项式拟合。 函数ployfit根据观测数据及用户指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示 ...