原文:Pytorch学习--编程实战:猫和狗二分类

Pytorch学习系列 一 至 四 均摘自 深度学习框架PyTorch入门与实践 陈云目录: .程序的主要功能 .文件组织架构 . 关于 init .py .数据处理 .模型定义 .工具函数 .配置文件 .main.py .使用 .程序的主要功能: 模型定义 数据加载 训练和测试 .文件组织架构: checkpoints data init .py dataset.py get data.sh m ...

2019-01-14 12:03 0 1289 推荐指数:

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0802-编程实战_二分类_深度学习项目架构

0802-编程实战_二分类_深度学习项目架构 目录 一、比赛介绍 二、数据加载 三、模型定义 四、工具函数 五、配置文件 六、main.py 6.1 命令行工具 fire 6.2 main.py的代码组织结构 ...

Fri May 07 00:17:00 CST 2021 0 1320
深度学习(二)之分类

目录 任务目标 数据集 数据增强 模型一:自定义网络 模型二:使用resnet34做特征提取 模型三:resnet34&vgg16做特征提取 trick 参考 任务目标 构建深度学习模型,对数据集进行分类(数据集来自 ...

Mon Mar 21 06:04:00 CST 2022 4 6066
二分类

二分类 分类问题是机器学习中非常重要的一个课题。现实生活中有很多实际的二分类场景,如对于借贷问题,我们会根据某个人的收入、存款、职业、年龄等因素进行分析,判断是否进行借贷;对于一封邮件,根据邮件内容判断该邮件是否属于垃圾邮件。 图1-1 分类示意图 回归作为分类的缺陷 由于回归 ...

Sat Aug 18 04:23:00 CST 2018 0 8262
pytorch 分割二分类的两种形式

1、单通道输出 在训练时,输出通道为1,网络的输出数值是任意的。标签是单通道的二值图,对输出使用sigmoid,使其数值归一化到[0,1],然后和标签做交叉熵损失。 训练结束后,将输出的outpu ...

Thu Nov 12 05:14:00 CST 2020 0 521
朴素贝叶斯方法(二分类)[机器学习实战]

数据链接 垃圾短信分类 解析 设一个点(x,y),对(x,y)进行分类(1,2),我们可以设每个点分别属于两个类别的概率: 如果p1(x,y) > p2(x,y),那么类别为1 如果p1(x,y) < p2(x,y),那么类别为2 由贝叶斯概率我们有 \[p ...

Fri Mar 16 18:46:00 CST 2018 0 1130
机器学习实战-随机森林二分类问题

随机森林 概论 前提 Random Forest:可以理解为Bagging with CARTS. Bagging是bootstrap aggregating(引导聚集算法)的缩写。 CART(classification and regression Tree)分类和回归树,二分类树 ...

Sat May 11 07:46:00 CST 2019 2 2782
Keras大战十:输出Resnet50分类热力图

图像分类识别中,可以根据热力图来观察模型根据图片的哪部分决定图片属于一个分类。 以前面的Resnet50模型为例:https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11964301.html 输出模型结构为: 识别图片,得到热力图: 其中: ...

Mon Mar 30 03:06:00 CST 2020 0 1622
 
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