Python自带了几个性能分析的模块:profile、cProfile和hotshot,使用方法基本都差不多,无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。 例子 运行 运行结果 结果分析 执行了6个函数,总共花费了10.138s ...
cProfile是标准库内建的分析工具的其中一个,另外两个是hotshot和profile s cumulative s cumulative开关告诉cProfile对每个函数累计花费的时间进行排序,他能让我看到代码最慢的部分。 我们有这样一个函数。 loopdemo.py 运行下面命令 得到如下结果 其中对参数的解释: ncalls:表示函数调用的次数 tottime:表示指定函数的总的运行时 ...
2019-01-13 23:07 0 2771 推荐指数:
Python自带了几个性能分析的模块:profile、cProfile和hotshot,使用方法基本都差不多,无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。 例子 运行 运行结果 结果分析 执行了6个函数,总共花费了10.138s ...
的嵌套 运行下面的命令 -l表示逐行分析,-v用于输出。同时会输出一个文件:juliadem ...
1.timeit: timeit只输出被测试代码的总运行时间,单位为秒,没有详细的统计。 2.profile profile:纯Python实现的性能测试模块,接口和cProfile一样。 ncall:函数运行次数 tottime ...
上一篇文章我们介绍了基准测试,通过基准测试可以发现程序变慢了,那么是因为什么原因导致性能变慢的,需要进一步做代码性能分析。python同样提供了性能分析工具。 cProfile cProfile是python默认的性能分析器,他只测量CPU时间,并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息 ...
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datetime模块用于是date和time模块的合集,datetime有两个常量,MAXYEAR和MINYEAR,分别是9999和1. datetime模块定义了5个类,分别是 1.datetime.date:表示日期的类 2.datetime.datetime:表示日期时间的类 ...
内存分析 guppy:分析整个程序中每种数据类型占用的内存情况;(https://svenil.github.io/guppy-pe/ ,https://smira.ru /wp-content/uploads/2011/08/heapy.html) memory_profiler ...
调优简介 什么是性能分析 没有优化过的程序通常会在某些子程序(subroutine)上消耗大部分的CPU指令周期(CPU cycle)。性能分析就是分析代码和它正在使用的资源之间有着怎样的关系。 例如,性能分析可以告诉你一个指令占用了多少CPU时间,或者整个程序消耗了多少内存。 性能 ...