第一章 绪论 http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224 第二章 模型评估与选择 http://blog.csdn.net/i ...
第一章 绪论 第二章 模型评估与选择 第三章 线性模型 第四章 决策树 第五章 神经网络 第六章 支持向量机 第七章 贝叶斯分类器 第八章 集成学习 第九章 聚类 第十章 降纬与度量学习 第十一章 特征选择与稀疏学习 第十二章 计算理论学习 第十三章 半监督学习 第十四章 概率图模型 第十五章 规则学习 第十六章 强化学习 课程代码 参考博客:https: me.csdn.net icefire ...
2019-01-13 09:37 2 5009 推荐指数:
第一章 绪论 http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224 第二章 模型评估与选择 http://blog.csdn.net/i ...
《机器学习》 --周志华版(西瓜书)--课后参考答案 对机器学习一直很感兴趣,也曾阅读过李航老师的《统计学习导论》和Springer的《统计学习导论-基于R应用》等相关书籍,但总感觉自己缺乏深入的理解和系统的实践。最近从实验室角落觅得南京大学周志华老师《机器学习》一书,随意翻看之间 ...
【机器学习】《机器学习》周志华西瓜书 笔记/习题答案 总目录 https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/96178919 ...
机器学习西瓜书课后习题答案---1、绪论 一、总结 一句话总结: 一些【特别花时间又不太重要】的东西(比如一些概念),可以【多参照别人的视频解释】,这样节约时间 1、试述机器学习在互联网搜索的哪些环节起什么作用? 1.【消息推送】:比如当我搜索“机器学习”之后,再打开某些网页 ...
机器学习西瓜书课后习题答案---2、模型评估 一、总结 一句话总结: 理解必然是个【逐步加深】的过程,所以前期可以【最短时间做最高效率】(重点、核心点、视频)的事情 1、【Min-max】 规范化和【z-score】 规范化的优缺点? 【Min-max】规范化:$$x ...
https://blog.csdn.net/kchai31/article/details/78966941 ...
习题 3.1 试析在什么情况下式 \((3.2)\) 中不必考虑偏置项 \(b\) . 书中有提到, 可以把 \(x\) 和 \(b\) 吸收入向量形式 \(\hat{w} = (w;b)\) .此时就不用单独考虑 \(b\) 了. 其实还有很多情况不用, 比如说使用 ...
习题 5.1 试述将线性函数 \(f(\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{w}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{x}\) 用作神经元激活函数的缺陷. 理想中的激活函数是阶跃函数, 但是它不连续, 不光滑, 所以要一个连续、光滑的函数替代它. 线性 ...