今天写个程序想用Merge层实现两个模型合并输出，但是模型在训练的时候一直出错，为了解决问题，又把官方文档好好看了下，找了些资料。 首先keras的文档中是这样给出的，把若干个层合并成一个层 layers：该参数为Keras张量的列表，或Keras层对象的列表。该列表的元素 ...

搬运: https://stackoverflow.com/questions/57610804/when-is-the-timing-to-use-sample-weights-in-keras class_weight: output 变量的权重 sample_weight: data ...

Sequential()方法是一个容器，描述了神经网络的网络结构，在Sequential()的输入参数中描述从输入层到输出层的网络结构 model = tf.keras.models.Sequential([网络结构]) #描述各层网络 网络结构举例： ...

一、pad_sequences from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences 　keras只能接受长度相同的序列输入。因此如果目前序列长度参差不齐，这时需要该模块 　该函数是将序列转化为经过填充以后的一个长度相同的新 ...

自己要搞深度学习，正好手上有本keras之父写的深度学习书，于是就从keras入手吧。看了一个电影的二分类问题，确实很简单，可以熟悉深度学习的流程。首先熟悉了结果keras的模块，如model，Sequential等，这和numpy有什么区别吗？没有啊 有了keras框架,预处理图片 ...

1.Keras 简介 Keras 是一个高层神经网路的API , 特点就是简单易用 keras 是目前流行的深度学习框架里面，最简单的。 keras后台调用了 Tensorflow，Microsoft-CNTK 和 Theano 2.线性回归模型 代码如下： 注意 ...

1. keras模型官方实现的Model 在 Keras 中有两类主要的模型：Sequential 顺序模型 和 使用函数式 API 的 Model 类模型。 两类模型的方法和属性大致相同： model.layers 是包含模型网络层的展平列 ...

最近几年，随着AlphaGo的崛起，深度学习开始出现在各个领域，比如无人车、图像识别、物体检测、推荐系统、语音识别、聊天问答等等。因此具备深度学习的知识并能应用实践，已经成为很多开发者包括博主本 ...