机器学习总结：几种常见的损失函数（Loss function）
1. 平方损失函数 Square Error: $$L(f(x),y)=(f(x)-y)^{2}$$ 这时经验风险函数是MSE，例如在线性回归中出现 2. 绝对值损失函数： $$L(f(x),y)=\vert f(x)-y\vert ...
原文：机器学习入门03 - 降低损失 (Reducing Loss)
原文链接：https: developers.google.com machine learning crash course reducing loss 为了训练模型，需要一种可降低模型损失的好方法。迭代方法是一种广泛用于降低损失的方法，而且使用起来简单有效。 迭代方法 用于训练模型的迭代试错过程 迭代方法 : 迭代策略可以很好地扩展到大型数据集，因此在机器学习中的应用非常普遍。 模型 部分将一 ...
2019-01-12 00:06 0 688 推荐指数：
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