定义 最小支配集:对于图G = (V, E) 来说,最小支配集指的是从 V 中取尽量少的点组成一个集合, 使得 V 中剩余的点都与取出来的点有边相连.也就是说,设 V' 是图的一个支配集,则对于图 中的任意一个顶点 u ,要么属于集合 V', 要么与 V' 中的顶点相邻. 在 V' 中 ...
给定一个无向图G V,E ,其中V表示图中顶点集合,E表示边的集合。G的最小控制顶点集合为V的一个子集S V 假设集合R表示V排除集合S后剩余顶点集合,即R S ,R S V 则最小控制顶点集合S满足约束条件:R中任意一个顶点至少与S的一个顶点直接相连。给定一个图,求出最小控制集。 控制集定义: 控制集又称支配集 Minimun Dominating Set ,支配集是图G中的顶点集合S V,满足 ...
2019-01-11 16:42 0 1775 推荐指数:
定义 最小支配集:对于图G = (V, E) 来说,最小支配集指的是从 V 中取尽量少的点组成一个集合, 使得 V 中剩余的点都与取出来的点有边相连.也就是说,设 V' 是图的一个支配集,则对于图 中的任意一个顶点 u ,要么属于集合 V', 要么与 V' 中的顶点相邻. 在 V' 中 ...
首先看一下三者的定义: 定义1 对于图G=(V,E)来说,最小支配集指的是从V中取尽量少的点组成一个集合,使得对于V中剩余的点都与取出来的点有边相连。也就是说,设V‘是图G的一个支配集,则对于图中的任意一个顶点u,要么属于集合V’,要么与V‘中的顶点相邻。在V’中出去任何元素 ...
定义: 最小支配集:对于图G = (V, E) 来说,最小支配集指的是从 V 中取尽量少的点组成一个集合, 使得 V 中剩余的点都与取出来的点有边相连.也就是说,设 V' 是图的一个支配集,则对于图中的任意一个顶点 u ,要么属于集合 V', 要么与 V' 中的顶点相邻. 在 V' 中除去任 ...
一:最小支配集 考虑最小支配集,每个点有两种状态,即属于支配集合或者不属于支配集合,其中不属于支配集合时此点还需要被覆盖,被覆盖也有两种状态,即被子节点覆盖或者被父节点覆盖.总结起来就是三种状态,现对这三种状态定义如下: 1):dp[i][0],表示点 i 属于支配集合,并且以点 i 为根 ...
首先看一下三者的定义: 定义1 对于图G=(V,E)来说,最小支配集指的是从V中取尽量少的点组成一个集合,使得对于V中剩余的点都与取出来的点有边相连。也就是说,设V‘是图G的一个支配集,则对于图中的任意一个顶点u,要么属于集合V’,要么与V‘中的顶点相邻。在V’中出去任何元素后V ...
这篇介绍的是最小支撑树,常见的有Prim算法和Krustal算法。 支撑树:连通图G的某一无环连通子图T若覆盖G中所有的顶点,则称作G的一颗支撑树或生成树(spanning tree)。 支撑树必须覆盖所有的顶点,并且不能有环路,因此是禁止环路前提下的极大子图,也是保持通路前提下的最小 ...
Floyd算法的精髓在于动态规划的思想,即每次找最优解时都建立在上一次最优解的基础上,当算法执行完毕时一定是最优解 对于邻接矩阵w,w保存最初始情况下任意两点间的直接最短距离,但没有加入中继点进行考虑 如w[1][2]=20,即表示点1与点2的当前最短距离(直接距离)为20 对于路径矩阵 ...
支配集 定义 设图G=<V,E>是简单无向图,S⊆V,S≠∅,若对于∀x∈V-S,x都与S里至少一个顶点相邻,则称S是图G的支配集(dominating set)。S是图G的支配集,若S的任何真子集都不是支配集,则称S为图G的极小支配集(minimal dominating ...