原文:十大经典预测算法(九)---GBDT

GBDT又叫梯度提升决策树,它也属于Boosting框架。GBDT核心原理如下: 如图所示,用GBDT预测年龄,第一轮,预测到年龄为 ,它和真实值之间的残差为 ,第二轮,GBDT开始预测上一轮的残差 ,预测结果为 ,这一轮的残差为 ,第三轮,以年龄 为预测目标,预测来的值为 ,和真实值之间相差 ,最后以残差 为预测目标,预测结果为 ,此时残差为 ,预测结束,最后把之前模型预测的结果全部相加,就得 ...

2019-01-11 14:58 0 1511 推荐指数:

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十大经典预测算法

参数 分类任务, GBDT (梯度提升决策树) 残差值 = 真实值-预测值 将残 ...

Tue Aug 24 21:59:00 CST 2021 0 297
十大经典预测算法

十大经典预测算法(一)----线性回归 十大经典预测算法(二)----逻辑回归 十大经典预测算法(四)----支持向量机(SVM算法十大经典预测算法(六)---集成学习(模型融合算法十大经典预测算法(七)---随机森林 十大经典预测算法(八)---ADBOOST 十大经典预测算法 ...

Wed Oct 20 02:53:00 CST 2021 0 23031
十大经典预测算法(七)---随机森林

算法概述   随机森林,顾名思义就是由很多决策树融合在一起的算法,它属于Bagging框架的一种算法。   随机森林的“森林”,它的弱模型是由决策树算法训练的(CART算法),CART算法即能做回归也能做分类,“随机”是指构造的模型有一定的随机性。   每一颗决策树模型的训练 ...

Sun Jan 06 19:07:00 CST 2019 0 10983
十大经典预测算法(八)---adboost

一、基本原理   AdaBoost是adaptive boosing的缩写,它是一种基于Boosting框架的算法。下图为该算法的迭代过程。 AdaBoost从原始数据集D1开始学习第个模型,经过三轮的迭代,得到三个弱分类器,每一轮的迭代都要评估下模型的分类误差,在一轮时把分错的样本进行 ...

Fri Jan 11 05:12:00 CST 2019 0 1521
十大经典预测算法(二)----逻辑回归

一、逻辑回归概念   线性回归可以拟合X与Y之间的关系,但回归模型中Y值是连续的,如果换成一个二分类标签,Y只能取两个值0、1,这时候就不能用线性回归了,这样就有了逻辑回归。   针对Y的值域在区 ...

Sat Jan 05 04:59:00 CST 2019 0 1638
十大经典预测算法(一)----线性回归

  回归问题就是拟合输入变量x与数值型的目标变量y之间的关系,而线性回归就是假定了x和y之间的线性关系,公式如下:   如下图所示,我们可以通过绘制绘制(x,y)的散点图的方式来 ...

Thu Jan 03 04:52:00 CST 2019 0 4135
十大经典预测算法(四)----支持向量机(SVM算法

一、概念:SVM思想和线性回归很相似,两个都是寻找一条最佳直线。 不同点:最佳直线的定义方法不一样,线性回归要求的是直线到各个点的距离最近,SVM要求的是直线离两边的点距离尽量大。 SV ...

Wed Jan 09 08:56:00 CST 2019 0 5596
十大经典预测算法(六)---集成学习(模型融合算法

模型融合算法概念   它不是具体的指某一个算法,而是一种把多个弱模型融合合并在一起变成一个强模型的思想 用模型融合算法的原因   1、单个模型容易过拟合,多个模型融合可以提高范化能力   2、单个模型预测能力不高,多个模型往往能提高预测能力   3、对于数据集过大或过小,可以分别进行划分 ...

Sun Jan 06 06:54:00 CST 2019 0 4843
 
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