十大经典预测算法
参数 分类任务， GBDT （梯度提升决策树） 残差值 = 真实值-预测值 将残 ...
原文：十大经典预测算法（八）---adboost
一 基本原理 AdaBoost是adaptive boosing的缩写，它是一种基于Boosting框架的算法。下图为该算法的迭代过程。 AdaBoost从原始数据集D 开始学习第个模型，经过三轮的迭代，得到三个弱分类器，每一轮的迭代都要评估下模型的分类误差，在一轮时把分错的样本进行加权，最后把三个分类器按照一定的权重组合起来得到一个强分类器。 从上图可以看出，每一个弱分类器的模型都很简单，示例图 ...
2019-01-10 21:12 0 1521 推荐指数：
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