原文:kaiming最新论文:Panoptic Feature Pyramid Networks

Panoptic Feature Pyramid Networks解读 论文地址 代码实现 导读:FAIR Facebook AI Reaearch 何恺明团队最新论文提出 全景 FPN ,聚焦于图像的全景分割任务,将分别用于语义分割和实例分割的FCN和Mask R CNN结合起来,设计了 Panoptic FPN。该方法可能成为全景分割研究的强大基线。 全景特征金字塔网络 Panoptic FP ...

2019-01-10 19:59 0 1179 推荐指数:

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论文Feature Pyramid Networks for Object Detection

论文阅读: Feature Pyramid Networks for Object Detection Feature Pyramid 是提取图像特征领域的很重要的概念。在深度学习领域没有被提及是因为目前深度学习仍然受到计算量的限制。 本论文根据不同的feature maps给出 ...

Mon Aug 14 20:31:00 CST 2017 0 1548
FPN(feature pyramid networks)

多尺度的object detection算法:FPN(feature pyramid networks)。 原来多数的object detection算法都是只采用顶层特征做预测,但我们知道低层的特征语义信息比较少,但是目标位置准确;高层的特征语义信息比较丰富,但是目标位置比较粗略。另外虽然也有 ...

Wed May 16 05:31:00 CST 2018 0 2319
Feature Pyramid Networks for Object Detection

Feature Pyramid Networks for Object Detection 特征金字塔网络用于目标检测 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf 论文背景: 特征金字塔是用于检测不同尺寸物体的识别系统的基本组成部分。但是最近 ...

Tue Oct 17 23:00:00 CST 2017 0 5235
FPN-Feature Pyramid Networks for Object Detection

FPN-Feature Pyramid Networks for Object Detection 标签(空格分隔): 深度学习 目标检测 这次学习的论文是FPN,是关于解决多尺度问题的一篇论文。记录下论文笔记,欢迎交流。转载请注明网址:http://www.cnblogs.com ...

Sun May 21 18:33:00 CST 2017 0 4037
关于时序和缺失的最新论文略读记录

目录 1 Transformer-based的多变量时序表示学习 (KDD 2021) 2 单变量时序的迁移学习分类模型 (ICML 2021) 3 基于异构图神经网络的非完整数据分 ...

Thu Oct 14 22:56:00 CST 2021 0 108
特征金字塔-Feature Pyramid Networks for Object Detection

  特征金字塔是用于检测不同尺度的对象的识别系统中的基本组件。但是最近的深度学习对象检测器已经避免了金字塔表示,部分原因是它们是计算密集型和内存密集型的。在本文中,我们利用深层卷积网络固有的多尺度金字 ...

Fri Jul 27 06:07:00 CST 2018 0 10891
特征金字塔网络Feature Pyramid Networks

小目标检测很难,为什么难.想象一下,两幅图片,尺寸一样,都是拍的红绿灯,但是一副图是离得很近的拍的,一幅图是离得很远的拍的,红绿灯在图片里只占了很小的一个角落,即便是对人眼而言,后者图片中的红绿灯也更难识别. 说回到cnn,不断地卷积以后,feature map的尺寸变小.这时候feature ...

Wed Jun 19 21:30:00 CST 2019 2 3896
 
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