论文笔记——DenseNet
《Densely Connected Convolutional Networks》阅读笔记 代码地址：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 首先看一张图： 稠密连接：每层以之前层的输出为输入，对于有L层的传统网络，一共有L个连接，对于DenseNet ...
原文：DenseNet笔记
一 DenseNet的优点 减轻梯度消失问题 加强特征的传递 充分利用特征 减少了参数量 二 网络结构公式 对于每一个DenseBlock中的每一个层, x ,x , ,xl 表示将 到l 层的输出feature map做concatenation。concatenation是做通道的合并，就像Inception那样。而前面resnet是做值的相加，通道数是不变的。Hl包括BN，ReLU和 的卷积 ...
2019-01-10 16:03 0 1203 推荐指数：
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