原文:tensorflow如何正确加载预训练词向量

使用预训练词向量和随机初始化词向量的差异还是挺大的,现在说一说我使用预训练词向量的流程。 一 构建本语料的词汇表,作为我的基础词汇 二 遍历该词汇表,从预训练词向量中提取出该词对应的词向量 三 初始化embeddings遍历,将数据赋值给tensor 样例代码: ...

2019-01-10 09:38 0 4639 推荐指数:

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【腾讯向量】腾讯中文训练向量

腾讯向量介绍 腾讯向量主页:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/embedding.html 向量下载地址:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/data ...

Fri Aug 21 05:42:00 CST 2020 6 4560
pytorch中如何使用训练向量

不涉及具体代码,只是记录一下自己的疑惑。 我们知道对于在pytorch中,我们通过构建一个向量矩阵对象。这个时候对象矩阵是随机初始化的,然后我们的输入是单词的数值表达,也就是一些索引。那么我们会根据索引,赋予每个单词独一无二的一个向量表达。在其后的神经网络训练过程中,每个单词对应独一无二 ...

Fri Mar 15 20:05:00 CST 2019 2 2509
Embedding模块 from_pretrained 加载训练好的向量

注意:输入不是单词,而是要处理成 单词对应的索引,我们用个字典来存储 单词到索引的字典 再把 索引封装成 向量形式 就可以送进上面定义好的embedding了, from_pretrained 加载训练好的向量 ...

Thu Dec 10 00:40:00 CST 2020 1 2596
PyTorch在NLP任务中使用训练向量

在使用pytorch或tensorflow等神经网络框架进行nlp任务的处理时,可以通过对应的Embedding层做向量的处理,更多的时候,使用训练好的向量会带来更优的性能。下面分别介绍使用gensim和torchtext两种加载训练向量的方法。 1.使用gensim加载训练向量 ...

Wed Jun 26 00:48:00 CST 2019 0 3058
PyTorch在NLP任务中使用训练向量

1. 数据集 Tips: 训练时,传入rnn的数据,是 sentences_to_indices之后的 字符串对应的数字 2. 使用训练向量 Tips: 输出的预测也是数字,可以用 LABEL.vocab.itos[idx] 转成字符串 ...

Sat Jul 25 08:26:00 CST 2020 0 756
将glove训练向量转为word2vector形式

执行完以上代码后,就在本地生成word2vector形式的训练向量。执行以上代码的前提是你下载了glove.840B.300d.txt 下面是加载转换后的训练向量 ...

Thu Apr 16 02:55:00 CST 2020 0 1060
 
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