Pytorch中的Tensor常用的类型转换函数(inplace操作): (1)数据类型转换 在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可,也可以用.to()函数进行转换,所有的Tensor类型可参考https ...
原文:https: blog.csdn.net hustchenze article details Pytorch的数据类型为各式各样的Tensor,Tensor可以理解为高维矩阵。与Numpy中的Array类似。Pytorch中的tensor又包括CPU上的数据类型和GPU上的数据类型,一般GPU上的Tensor是CPU上的Tensor加cuda 函数得到。通过使用Type函数可以查看变量类型 ...
2019-01-09 18:26 0 14209 推荐指数:
Pytorch中的Tensor常用的类型转换函数(inplace操作): (1)数据类型转换 在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可,也可以用.to()函数进行转换,所有的Tensor类型可参考https ...
1.查看数据类型 2.类型转换 方法一:简单后缀转换 方法二:使用torch.type()函数 方法三:使用type_as(tensor)将tensor转换为指定tensor的类型 3.tensor创建--指定维度和数据类型 ...
1 numpy与CUDA之间的转换 1.tensor张量与numpy相互转换 tensor ----->numpy import torcha=torch.ones([2,5]) tensor([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1. ...
import torch import numpy as np a = torch.tensor([[[1]]]) #只有一个数据的时候,获取其数值 print(a.item()) #tensor转化为nparray b = a.numpy() print(b,type(b),type ...
从官网拷贝过来的,就是做个学习记录。版本 0.4 tensor to numpy 输出 进行转换 输出 注意,转换后的tensor与numpy指向同一地址,所以,对一方的值改变另一方也随之改变 ...
Pytorch数据类型转换 载入模块生成数据 Numpy转换为Tensor Tensor转换为Numpy Int, float 转换为tensor tensor 转换为int Numpy转换为Variable Variable转换为Numpy ...
在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可,也可以用.to()函数进行转换,所有的Tensor类型可参考https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html ...
基本类型 torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵。 Torch定义了七种CPU tensor类型和八种GPU tensor类型: Data tyoe CPU tensor GPU tensor ...