机器学习---算法---随机森林算法
转自：http://python.jobbole.com/86811/ 目录 1 什么是随机森林 1.1 集成学习 1.2 随机决策树 1.3 随机森林 1.4 投票 2 为什么要用它 3 使用方法 3.1 变量 ...
原文：机器学习分类算法之随机森林
一 概念 随机森林 Random Forest 是一种由多个决策树组成的分类器，是一种监督学习算法，大部分时候是用bagging方法训练的。 bagging bootstrap aggregating ，训练多轮，每轮的样本由原始样本中随机可放回取出n个样本组成，最终的预测函数对分类问题采用投票方式。 决策树利用如上图所示的树结构进行决策，每一个非叶子节点是一个判断条件，每一个叶子节点是结论。从跟 ...
2019-01-10 09:50 0 998 推荐指数：
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作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：https://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/191 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 引言 随机森林 ...
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