我们使用TensorFlow进行模型的训练,训练好的模型需要保存,预测阶段我们需要将模型进行加载还原使用,这就涉及TensorFlow模型的保存与恢复加载。 总结一下Tensorflow常用的模型保存方式。 保存checkpoint模型文件(.ckpt) 首先,TensorFlow提供了一个 ...
一 模型的保存 使用tensorflow训练模型的过程中,需要适时对模型进行保存,以及对保存的模型进行restore,以便后续对模型进行处理。如:测试 部署 拿别的模型进行fine tune等。 保存模型是整个内容的第一步,操作十分简单,只需要创建一个saver,并在一个Session里完成保存。 以上代码在 . 以下版本的tensorflow里会保存与下面类似的 个文件 在 . 及以上版本的te ...
2019-01-09 10:26 5 9020 推荐指数:
我们使用TensorFlow进行模型的训练,训练好的模型需要保存,预测阶段我们需要将模型进行加载还原使用,这就涉及TensorFlow模型的保存与恢复加载。 总结一下Tensorflow常用的模型保存方式。 保存checkpoint模型文件(.ckpt) 首先,TensorFlow提供了一个 ...
参考: TensorFlow 自定义模型导出:将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式 TensorFlow 模型保存与恢复 snpe tensorflow 模型前向传播 保存ckpt tensorbard查看 ckpt转pb pb 转snpe dlc 实例 log文件 ...
一、.ckpt文件的保存和加载 1、保存的文件 这是我保存的文件,保存一次有四个文件: checkpoint文件:用于告知某些TF函数,这是最新的检查点文件(可以用记事本打开看一下) .data文件:(后面缀的那一串我也布吉岛是啥)这个文件保存的是图中所有变量的值,没有结构 ...
1. TensorFlow 生成的 .ckpt 和 .pb 都有什么用? The .ckpt is the model given by tensorflow which includes all the weights/parameters in the model. ...
由题目就可以看出,本节内容分为三部分,第一部分就是如何将训练好的模型持久化,并学习模型持久化的原理,第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件,第三部分就是如何使用pb模型进行预测。 这里新增一个h5转tflite,h5转pb,pb转 tflite的文件代码,代码直接展示,不写 ...
参考文献: https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/93486721 https://blog.csdn.net/guyuea ...
/53376283后,对代码进行了修改。 问题的跟踪情况记录: 1 首先是保存模型: 因为ince ...
TensorFlow 模型保存与恢复 一个快速完整的教程,以保存和恢复Tensorflow模型。 在本教程中,我将会解释: TensorFlow模型是什么样的? 如何保存TensorFlow模型? 如何恢复预测/转移学习的TensorFlow模型? 如何使用导入 ...