人工神经网络之感知器算法
感知器作为人工神经网络中最基本的单元，有多个输入和一个输出组成。虽然我们的目的是学习很多神经单元互连的网络，但是我们还是需要先对单个的神经单元进行研究。 感知器算法的主要流程： 首先得到n个输入，再将每个输入值加权，然后判断感知器输入的加权和最否达到某一阀值v，若达到，则通过sign函数 ...
原文：人工神经网络算法原理和应用
人工神经网络 什么是人工神经网络 我们先从他的结构谈起 说明： 通常一个神经网络由一个input layer，多个hidden layer和一个output layer构成。图中圆圈可以视为一个神经元 又可以称为感知器 设计神经网络的重要工作是设计hidden layer，及神经元之间的权重添加少量隐层获得浅层神经网络SNN 隐层很多时就是深层神经网络DNN ...
2019-01-09 09:15 0 1395 推荐指数：
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