机器学习sklearn（五）： 数据处理（二）缺失值处理
来源 https://www.cnblogs.com/B-Hanan/articles/12774433.html 1 单变量缺失 help(SimpleImputer): class SimpleImputer(_BaseImputer):Imputation ...
原文：关于缺失值（missing value）的处理---机器学习 Imputer
关于缺失值 missing value 的处理 在sklearn的preprocessing包中包含了对数据集中缺失值的处理，主要是应用Imputer类进行处理。 首先需要说明的是，numpy的数组中可以使用np.nan np.NaN Not A Number 来代替缺失值，对于数组中是否存在nan可以使用np.isnan 来判定。 使用type np.nan 或者type np.NaN 可以发现 ...
2019-01-08 20:58 0 1625 推荐指数：
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关于缺失值（missing value）的处理 在sklearn的preprocessing包中包含了对数据集中缺失值的处理，主要是应用Imputer类进行处理。 首先需要说明的是，numpy的数组中可以使用np.nan/np.NaN（Not A Number）来代替缺失值，对于数组中是否存在 ...