Pytorch——BERT 预训练模型及文本分类
BERT 预训练模型及文本分类 介绍 如果你关注自然语言处理技术的发展，那你一定听说过 BERT，它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍 BERT 的模型结构，以及将其应用于文本分类实践。 知识点 语言模型和词向量 BERT 结构详解 BERT 文本分类 ...
原文：文本分类实战（十）—— BERT 预训练模型
大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型 ELMo，BERT等 的文本分类。总共有以下系列： word vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi LSTM 模型 Bi LSTM Attention 模型 RCNN 模型 Adversarial LSTM 模型 Transformer 模型 ELMo 预 ...
2019-01-08 20:24 64 49181 推荐指数：
相关推荐
文本分类实战（九）—— ELMO 预训练模型
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
Pytorch-使用Bert预训练模型微调中文文本分类
渣渣本跑不动，以下代码运行在Google Colab上。 语料链接：https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取码：tzao neg.txt ...
Pytorch-使用Bert预训练模型微调中文文本分类
笔记摘抄 语料链接：https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取码：tzao neg.txt和pos.txt各5000条酒店评论，每条评论一 ...
使用BERT预训练模型+微调进行文本分类
本文记录使用BERT预训练模型，修改最顶层softmax层，微调几个epoch，进行文本分类任务。 BERT源码 首先BERT源码来自谷歌官方tensorflow版：https://github.com/google-research/bert 注意，这是tensorflow 1.x ...
六种用于文本分类的开源预训练模型
这些问题，我必须说，在这个领域已经进行了突破性的研究，促使弥合人类和机器之间的鸿沟。 文本分类是自 ...
预训练模型（三）-----Bert
1.什么是Bert？ Bert用我自己的话就是：使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错，就是有好多2，每个2有什么意思呢？ 先大体说一下，两阶段是指预训练和微调阶段，两任务是指Mask Language和NSP任务，两个版本是指Google发布 ...
文本分类实战（一）—— word2vec预训练词向量
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...