python机器学习生物信息学系列课（博主录制）： http://dwz.date/b9vw 效应量可以表示两组样本平均数的差异 效应量可以用d表示，其公式 观察实验组和对照组，效应量越大，两组平均数越远，差异越大 ...

做完一个假设检验之后，如果结果具有统计显著性，那么还需要继续计算其效应量，如果结果不具有统计显著性，并且还需要继续进行决策的话，那么需要计算功效。 功效（power）：正确拒绝原假设的概率，记作1-β。 假设检验的功效受以下三个因素影响： 样本量 (n)：其他条件保持不变，样本量 ...

一、概述 　　数据剖析和数据检验： 　　　　用于数据的检查、清洗 。　　统计步骤： 　　　　提供数据采样和统计的功能　　分区：　　　　 　　　　根据数据里某个字段的值，拆分成多个数据块。输出到不同的库表和文件中。 　　脚本： 　　　　Javascript 基础 二、数据剖析和数据检验 ...

单样本t检验 目的：利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值存在差异。 适用条件：样本来自的总体应服从或者近似服从正态分布。 注：当样本量n比较大时：由中心极限定理得知，即使原数据不服从正态分布，但是样本量足够大，他的样本均数抽样分布仍然是正态的，因此，在样本量很大的情况下 ...

Wilcoxon signed-rank test应用于两个related samples Mann–Whitney U test也叫Wilcoxon rank-sum test， ...

举例说明： 比如数据如下： 如下图：解说主效应和交互效应。其中，24，44，28，52分别是a1b1, a1b2, a2b1, a2b2的均值。 SPSS 操作步骤： 1、数据放置如下: 2、分析 ----> 一般线性模型 ----> 单变量 ...

PS：如您使用了本贴内容并用于研究，请引用该文章 "Reduced hippocampal volume and its relationship with verbal memory and neg ...

卡方检验(chi-square test)是英国统计学家Pearson提出的一种主要用于分析分类变量数据的假设检验方法，该方法主要目的是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别。 卡方分布界值表的依据是卡方分布，其分布是连续型分布，而计数资料中的实际频数为分类资料，是不连续的。因此，计算出来的卡 ...