MSE（均方误差）、RMSE （均方根误差）、MAE （平均绝对误差）
MSE（均方误差）、RMSE （均方根误差）、MAE （平均绝对误差） 1、MSE（均方误差）（Mean Square Error） MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。 范围[0,+∞)，当预测值与真实值完全相同时为0，误差 ...
原文：学习笔记54—均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)
https: blog.csdn.net reallocing article details MSE: Mean Squared Error 均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值 MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。 MSE N t N observedt predictedt MSE N t N observedt predic ...
2019-01-08 18:19 0 3703 推荐指数：
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1、MSE（均方误差）（Mean Square Error） MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。 范围[0,+∞)，当预测值与真实值完全相同时为0，误差越大，该值越大。 2、 RMSE （均方根误差）（Root Mean Square Error ...
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均方根误差（RMSE）与平均绝对误差（MAE）
RMSE Root Mean Square Error,均方根误差 是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。 是用来衡量观测值同真值之间的偏差 MAE Mean Absolute Error ，平均绝对误差 是绝对误差的平均值 能更好地反映预测值 ...
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RMSE均方根误差学习笔记
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