How the Mann-Whitney test works Mann-Whitney检验又叫做秩和检验，是比较没有配对的两个独立样本的非参数检验。思想是这样的：假定要检验两组数据之间有没有差异。首先，不管 分组把所有数据排序。按照数值大小给定一个值叫做秩。最小的值秩为1，最大的为N（假定两个 ...

定义 Mann-Whitney 秩和检验，也被称为 Mann-Whitney-U 检验，是另一类非参数检验方法，它们不对数据分布作特殊假设，因而能适用于更复杂的数据分布情况。 秩和检验的做法是，首先将两类样本混合在一起，对所有样本按照所考察的特征从小到大排序。在两类样本中分别计算所得排序序号 ...

检验Mann–Whitney Test 两个独立样本，均匀分布，非正太分布 两组样本量必须大于20 ...

单样本t检验 目的：利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值存在差异。 适用条件：样本来自的总体应服从或者近似服从正态分布。 注：当样本量n比较大时：由中心极限定理得知，即使原数据不服从正态分布，但是样本量足够大，他的样本均数抽样分布仍然是正态的，因此，在样本量很大的情况下 ...

1 置换检验 置换方法和参数方法都计算了相同的t统计量。但置换方法并不是将统计量与理论分布进行比较，而是将其与置换观测数据后获得的经验分布进行比较，根据统计量值的极端性判断 是否有足够的理由拒绝零假设。 R目前有一些非常全面而复杂的软件包可以用来做置换检验。本节剩余部分将关注两个有用 的包 ...

1，T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行 ...

卡方检验(chi-square test)是英国统计学家Pearson提出的一种主要用于分析分类变量数据的假设检验方法，该方法主要目的是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别。 卡方分布界值表的依据是卡方分布，其分布是连续型分布，而计数资料中的实际频数为分类资料，是不连续的。因此，计算出来的卡 ...

　　在日常开发中，我们经常会对方法的输入参数做一些数据格式上的验证，以便保证方法能够按照正常流程执行下去。对于可预知的一些数据上的错误，我们一定要做事前检测和判断，来避免程序流程出错，而不是完全通过错 ...