1. 实例化对象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候,旧文件就会被删掉。如果值为None或0, 表示保存所有的checkpoin ...
. tf.train.Saver tf.train.Saver 是一个类,提供了变量 模型 也称图Graph 的保存和恢复模型方法。 TensorFlow是通过构造Graph的方式进行深度学习,任何操作 如卷积 池化等 都需要operator,保存和恢复操作也不例外。 在tf.train.Saver 类初始化时,用于保存和恢复的save和restore operator会被加入Graph。所以, ...
2019-01-08 11:28 2 999 推荐指数:
1. 实例化对象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候,旧文件就会被删掉。如果值为None或0, 表示保存所有的checkpoin ...
将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会 ...
作用:训练网络之后保存训练好的模型,以及在程序中读取已保存好的模型 使用步骤: 实例化一个Saver对象 saver = tf.train.Saver() 在训练过程中,定期调用saver.save方法,像文件夹中写入包含当前模型中所有可训练变量的checkpoint文件 ...
1.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数经常会用到,max_to_keep 参数,这个是用来设置保存模型 ...
TensorFlow Saver 保存最佳模型 tf.train.Saver Save Best Model Checkmate is designed to be a simple drop-in solution for a very common Tensorflow ...
https://www.cnblogs.com/denny402/p/6940134.html https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details ...
1.先说tf.train.Saver()的坑,这个比较严重,其损失是不可挽回的!!! 由于经常需要迁移学习,需要执行图融合的操作,于是,需要先加载一部分子图然后创建另一部分子图,训练完后保存整个模型。 问题是:直接采用tf.train.Saver()的话,等效于saver ...
训练神经网络模型时通常要设置学习率learning_rate,可以直接将其设置为一个常数(通常设置0.01左右),但是用产生过户学习率会使参数的更新过程显得很僵硬,不能很好的符合训练的需要(到后期参数仅需要很小变化时,学习率的值还是原来的值,会造成无法收敛,甚至越来越差的情况),过大无法收敛,过小 ...