原文:隐马尔科夫模型(HMM)学习笔记二

这里接着学习笔记一中的问题 ,说实话问题 中的Baum Welch算法编程时矩阵转换有点烧脑,开始编写一直不对 编程还不熟练hh ,后面在纸上仔细推了一遍,由特例慢慢改写才运行成功,所以代码里面好多处都有print。 笔记一中对于问题 概率计算问题 采用了前向或后向算法,根据前向和后向算法可以得到一些后面要用到的概率与期望值。 一 问题 学习问题已知观测序列,估计模型参数,使得在该模型下观测序列 ...

2019-01-07 22:51 0 1038 推荐指数:

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用hmmlearn学习马尔科模型HMM

    在之前的HMM系列中,我们对马尔科模型HMM的原理以及三个问题的求解方法做了总结。本文我们就从实践的角度用Python的hmmlearn库来学习HMM的使用。关于hmmlearn的更多资料在官方文档有介绍。 1. hmmlearn概述     hmmlearn安装很简单,"pip ...

Wed Jun 14 00:24:00 CST 2017 118 35542
猪猪的机器学习笔记(十七)马尔科模型HMM

马尔科模型HMM 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第十七次课在线笔记马尔模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程 ...

Fri May 06 07:51:00 CST 2016 0 1868
马尔科模型HMM(一)HMM模型

    马尔科模型HMM(一)HMM模型基础     马尔科模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率     马尔科模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数     马尔科模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列     马尔科模型(Hidden ...

Tue Jun 06 23:01:00 CST 2017 31 73216
马尔科模型(HMM)原理详解

  马尔模型(Hidden Markov Model,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔链随机生成观测序列的过程,属于生成模型HMM在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域都有着广泛的应用。 一、 HMM模型的定义     HMM模型是关于时序 ...

Mon Jan 18 01:28:00 CST 2021 0 452
马尔科模型 介绍 HMM python代码

参考文献:统计学习方法,李航。 下一篇将介绍:问题3的具体解决方法为维比特算法(biterbi) algorithm 本人水平有限,怀着分享学习的态度发表此文,欢迎大家批评,交流。感谢您的阅读。欢迎转载本文,转载时请附上本文地址:http ...

Sun Jul 21 23:26:00 CST 2013 1 5379
马尔科模型(HMM) 举例讲解

什么问题用HMM解决 现实生活中有这样一类随机现象,在已知现在情况的条件下,未来时刻的情况只与现在有关,而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测,如果我们知道“晴天,多云,雨天”之间的转换概率,那么如果今天是晴天,我们就可以推断出明天是各种天气的概率,接着后天的天气可以由明天的进行 ...

Fri Jan 04 19:22:00 CST 2019 0 667
马尔模型HMM学习笔记

是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔科链随机生成观测序列的过程,属于生成模型HMM在语音 ...

Mon Jan 07 23:56:00 CST 2019 0 972
 
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