贝叶斯神经网络
概述 贝叶斯神经网络是一类神经网络模型，模型的参数不是固定的值，而是分布，如$(图1)$所示。这样设置，我们就能够对数据和模型的不确定性（uncertainty）进行评估。例如有一个函数$f(x)=y$，当函数$f$确定时，输入$x$能得到唯一确定的y，如果我们调整$f$，得到的$y$就会 ...
原文：贝叶斯神经网络
这篇文章是对贝叶斯神经网络的一个初步认识，可以理解下。 随着人工智能技术的普及，用机器学习预测市场价格波动的方法最近层出不穷。本文中，Alex Honchar 介绍了利用概率编程和 Pyro 进行价格预测的方法，相较于常规神经网络，新方法对于数据的依赖程度更小，结果更准确。在实验中，作者选择了最近流行的虚拟货币 以太币 作为实例进行价格预测。 去年我曾发表过几篇有关使用神经网络进行金融价格预测的教 ...
2019-01-07 19:58 0 4209 推荐指数：
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