基于TensorFlow的深度学习系列教程 1——Hello World!
最近看到一份不错的深度学习资源——Stanford中的CS20SI：《TensorFlow for Deep Learning Research》，正好跟着学习一下TensorFlow的基础，还是收获颇丰，随手整理成博客随时翻阅。 为什么选择TensorFlow? 自从12年 ...
原文：基于TensorFlow的深度学习系列教程 2——常量Constant
前面介绍过了Tensorflow的基本概念，比如如何使用tensorboard查看计算图。本篇则着重介绍和整理下Constant相关的内容。 基于TensorFlow的深度学习系列教程 Hello World 常量的概念 在tensorflow中，数据分为几种类型: 常量Constant 变量Variable 占位符Placeholder。其中： 常量：用于存储一些不变的数值，在计算图创建的时候 ...
2019-01-05 17:19 0 2018 推荐指数：
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深度学习系列教程目录
原文作者：aircraft 原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12131514.html 深度学习（一）神经网络中的池化与反池化原理 深度学习（二）神经网络中的卷积和反卷积原理 深度学习（三）转-可视化理解卷积神经网络 ...
深度学习入门系列教程
这是一个优秀的零基础入门深度学习教程！ 零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络 零基础入门深度 ...
TensorFlow学习笔记——节点（constant、placeholder、Variable）
一、 constant（常量） constant是TensorFlow的常量节点，通过constant方法创建，其是计算图（Computational Graph）中的起始节点，是传入数据。 创建方式 参数说明 value：初始值，必填，必须是一个张量（1或[1,2,3 ...
【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络Vgg
上周我们讲了经典CNN网络AlexNet对图像分类的效果，2014年，在AlexNet出来的两年后，牛津大学提出了Vgg网络，并在ILSVRC 2014中的classification项目的比赛中 ...
【深度学习系列】用Tensorflow进行图像分类
上个月发布了四篇文章，主要讲了深度学习中的“hello world”----mnist图像识别，以及卷积神经网络的原理详解，包括基本原理、自己手写CNN和paddlepaddle的源码解析。这篇主要跟大家讲讲如何用PaddlePaddle和Tensorflow做图像分类。所有程序都在 ...
【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet
前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper w ...
【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet
上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类，分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中，经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右，这个结果差强人意，毕竟是二十年前写 ...