深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲
课程介绍:本课程从整个目标检测技术发展的历程开始，从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域.课程目录:第1章 ...
原文：深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲
第 章 课程介绍本章节主要介绍课程的主要内容 核心知识点 课程涉及到的应用案例 深度学习算法设计通用流程 适应人群 学习本门课程的前置条件 学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 课程导学 试看第 章 目标检测算法基础介绍本章节主要介绍目标检测算法的基本概念 传统的目标检测算法 目前深度学习目标检测主流方法 one stage two stage 多任务网络 相关算法的基本流 ...
2019-01-04 23:02 1 2040 推荐指数：
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