命令行风格 pytorch官方给的用LeNet训练MNIST例子,适合命令行下操作。 交互式的 ...
一个简洁 好用的Pytorch训练模板 代码地址:https: github.com KinglittleQ Pytorch Template 怎么使用 更改template.py 替换 init 方法中的内容,增添自己的模型 优化器 评估器等等. 写部分训练代码 你所需要做的只是写一个简单的for循环: 继续训练 继续训练十分方便,只需要加载之前保存好的模型。 Example LeNet: 训练 ...
2019-01-04 17:17 0 1286 推荐指数:
命令行风格 pytorch官方给的用LeNet训练MNIST例子,适合命令行下操作。 交互式的 ...
目录: 分类模型训练代码 分类模型测试代码 自定义损失函数 标签平滑 mixup训练 L1正则化 不对偏置项进行权重衰减 梯度裁剪 得到当前学习率 学习率衰减 优化器链式更新 模型训练可视化 保存和加载断点 提取Imagenet预训练模型 ...
导入相关包 torch.nn.functional中包含relu(),maxpool2d()等 CNN 常用操作。 显示 pytorch 环境版本及是否使用 GPU 下载FashionMNIST数据集并转换格式为Tensor(Extract & Transform) 继承 ...
1、从这里下载FasterRCNN的Pytorch版本代码。按照提示完成相关编译。 2、因为默认的数据为VOC2007,最直接的方法我们可以按照这里将自己的数据制作成VOC2007的格式,并建立软连接。 3、修改pascal_voc.py数据的类别,即将self._classes修改为自己的类 ...
目录 1 当前美赛模板通行情况的概述 2 easymcm 宏包说明 2.1 与 mcmthesis 的关系之说明 2.2 easymcm宏包的简介 2.3 美赛模板下载地址 3 README 摘录 3.1 ...
这几天无聊的时候我想听听歌,但我想要找一个简单快速的网络音乐播放器来用用。这时我在 Gitee 上看见一个看上去不错的开源项目 —— Hi音乐。 项目链接:https://gitee.com/hi-jie/himusic 项目作者主页:https://gitee.com/hi-jie ...
和 labels 都处理好,进行train/valid/test split 2. 导入pytorch ...
本文目的:展示如何利用PyTorch做一个简单的线性回归。 1 随机生成一些数据 2 利用Pytorch进行线性回归 三部曲:准备数据,准备模型,训练。 3 结果可视化 4 小结 数据生成和可视化方法 Reference https ...