原文:隐马尔科夫模型(HMM) 举例讲解

什么问题用HMM解决 现实生活中有这样一类随机现象,在已知现在情况的条件下,未来时刻的情况只与现在有关,而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测,如果我们知道 晴天,多云,雨天 之间的转换概率,那么如果今天是晴天,我们就可以推断出明天是各种天气的概率,接着后天的天气可以由明天的进行计算。这类问题可以用 Markov 模型来描述。 markov 进一步,如果我们并不知道今天的天气属于什么状况,我 ...

2019-01-04 11:22 0 667 推荐指数:

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马尔科模型HMM(一)HMM模型

    马尔科模型HMM(一)HMM模型基础     马尔科模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率     马尔科模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数     马尔科模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列     马尔科模型(Hidden ...

Tue Jun 06 23:01:00 CST 2017 31 73216
马尔科模型(HMM)原理详解

  马尔模型(Hidden Markov Model,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔链随机生成观测序列的过程,属于生成模型HMM在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域都有着广泛的应用。 一、 HMM模型的定义     HMM模型是关于时序 ...

Mon Jan 18 01:28:00 CST 2021 0 452
马尔科模型HMM)学习笔记二

  这里接着学习笔记一中的问题2,说实话问题2中的Baum-Welch算法编程时矩阵转换有点烧脑,开始编写一直不对(编程还不熟练hh),后面在纸上仔细推了一遍,由特例慢慢改写才运行成功,所以代码里面好 ...

Tue Jan 08 06:51:00 CST 2019 0 1038
马尔科模型 介绍 HMM python代码

参考文献:统计学习方法,李航。 下一篇将介绍:问题3的具体解决方法为维比特算法(biterbi) algorithm 本人水平有限,怀着分享学习的态度发 ...

Sun Jul 21 23:26:00 CST 2013 1 5379
用hmmlearn学习马尔科模型HMM

    在之前的HMM系列中,我们对马尔科模型HMM的原理以及三个问题的求解方法做了总结。本文我们就从实践的角度用Python的hmmlearn库来学习HMM的使用。关于hmmlearn的更多资料在官方文档有介绍。 1. hmmlearn概述     hmmlearn安装很简单,"pip ...

Wed Jun 14 00:24:00 CST 2017 118 35542
马尔科模型(HMM)向前算法实例讲解(暴力求解+代码实现)---盒子模型

先来解释一下HMM的向前算法:   前向后向算法是前向算法和后向算法的统称,这两个算法都可以用来求HMM观测序列的概率。我们先来看看前向算法是如何求解这个问题的。   前向算法本质上属于动态规划的算法,也就是我们要通过找到局部状态递推的公式,这样一步步的从子问题的最优解拓展到整个问题的最优解 ...

Thu Mar 08 00:29:00 CST 2018 1 2711
HMM(隐性马尔科模型

(转载自http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html) HMM马尔模型 ...

Thu Jun 02 19:17:00 CST 2016 0 2674
 
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