谈谈Hadoop MapReduce和Spark MR实现
谈谈MapReduce的概念、Hadoop MapReduce和Spark基于MR的实现 什么是MapReduce？ MapReduce是一种分布式海量数据处理的编程模型，用于大规模数据集的并行运算。 有以下几个特点： 分而治之，并行处理。 抽象了map和reduce ...
原文：spark为什么比hadoop的mr要快？
.前言 Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算 Spark是一种内存计算技术。 但是事实上，不光Spark是内存计算，Hadoop其实也是内存计算。 Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题：Spark多个任务之间数据通信是基于内存，而Hadoop是基于磁盘。 Spark SQL比Hadoop Hive快，是有一定条件的，而且不是Spark SQL的引擎 ...
2019-01-04 09:19 6 3893 推荐指数：
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