神经网络模型压缩和加速之知识蒸馏
深度神经网络模型压缩和加速方法 综合现有的深度模型压缩方法，它们主要分为四类： 1、参数修剪和共享（parameter pruning and sharing） 2、低秩因子分解（low-rank factorization） 3、转移/紧凑卷积滤波器（transferred ...
原文：神经网络的模型压缩---论文
模型压缩经典的论文总结于此，方便以后查找 Survey Recent Advances in Efficient Computation of Deep Convolutional Neural Networks, arxiv A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks arXiv Quantiza ...
2019-01-03 15:03 0 1552 推荐指数：
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