Malware detection 目录 可执行文件简介 检测方法概述 资源及参考文献 可执行文件简介 ELF(Executable Linkable Format) linux下的可执行文件格式,按照ELF格式编写的文件包括:.so ...
大学过得真的快,最近也要开始毕业设计了,这次选题是机器学习,对自己也是一种挑战 之前没有接触过机器学习 。本来打算是学习Java后端技术,找份实习工作,然后等二月份考研成绩出来了,在看看要不要准备复试。现在只能同步准备了,白天看机器学习,晚上学习Java Web后端技术,实习就不能找了。 月份可以去面试几家公司看看情况,老师也说了,机器学习学的好,他可以推荐工作,到时候再看吧。 ...
2019-01-03 11:05 4 1151 推荐指数:
Malware detection 目录 可执行文件简介 检测方法概述 资源及参考文献 可执行文件简介 ELF(Executable Linkable Format) linux下的可执行文件格式,按照ELF格式编写的文件包括:.so ...
摘要:由于机器学习算法可以挖掘输入特征之间更深层次的联系,更加充分地利用恶意代码的信息,因此基于机器学习的恶意代码检测往往表现出较高的准确率,并且一定程度上可以对未知的恶意代码实现自动化的分析。 本文分享自华为云社区《[当人工智能遇上安全] 4.基于机器学习的恶意代码检测技术详解》,作者 ...
静态检测技术: 优点:可以提供测试环境更安全、速度更快。 缺点:容易受到包装器和恶意代码混淆技术、部分反拆卸技术的影响,导致静态方法无效。 主要方法: n-gram字节代码作为特征用于检测野外恶意可执行文件;(n-g表达式是指n序列中相邻的元素,而这些元素可以是字节 ...
上次实验做的是后门原理与实践,里面已经大概讲了杀软的原理。同时也发现杀软很多时候不能识别病毒库中没有的病毒,这时候就需要自己对恶意程序进行分析了。基本的思路就是通过添加对系统的监控,查看监控的日志来分析哪些程序有可能是恶意程序,然后再对这些程序进行分析。 通常恶意代码会建立不必要的网络连接 ...
绝大多数的恶意代码可以分类为如下几个类别: 1.后门 恶意代码将自身安装到一台计算机上允许攻击者进行访问。后门程序通常让攻击者只需很低级别的认证或者无需认证,便可连接到计算机上,并可以在本地系统执行命令。 2.僵尸网络 与后门类似,也允许攻击者访问系统。但是所有被同一个僵尸网络感染的计算机 ...
20175314 2020-4 《网络对抗技术》Exp4 恶意代码分析 Week8 目录 20175314 2020-4 《网络对抗技术》Exp4 恶意代码分析 Week8 一、实践目标 1、实践对象 2、实践内容 ...
Mathematics Malware Detected Tools 重要:由于缺少测试数据,部分结论可能不正确。更多更准确的结论,还需要进行大量实验。 概述 mmdt(Mathematics Malware Detected Tools)是一款基于数学方法的最简单的类“机器学习”工具 ...
前言 周一一早网管收到来自阿里云的一堆警告,发现我们维护的一个网站下有数十个被挂马的文件。网管直接关了vsftpd,然后把警告导出邮件给我们。 取出部分大致如下: 服务器I ...