一、导论 统计应用领域:企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理。 统计数据的分类:按计量尺度:分类数据、顺序数据、数值型数据(★) 按收集方法:观测数据、实验数据 按时间状况:截面数据、时间序列数据 二、数据的搜集 ...
学习之前,需强调:概率是已知模型和参数,推数据 而统计是已知数据,推模型和参数。 第十二集:样本与总体 首先,为何需要样本呢 因为人类并不能总是获取总体数据,例如:人类的身高数据,全世界每秒都有人出生和死去,要获取总体数据是不现实的,故需要样本。样本就是从总体中抽取的一部分数据,人类希望用样本来估计总体,这样做可以节省人力物力而且可行,对么 其次,在统计学中,样本的均值通常用,总体的均值用。均值 ...
2019-01-03 16:28 0 1326 推荐指数:
一、导论 统计应用领域:企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理。 统计数据的分类:按计量尺度:分类数据、顺序数据、数值型数据(★) 按收集方法:观测数据、实验数据 按时间状况:截面数据、时间序列数据 二、数据的搜集 ...
争取每天一更!学习使我进步!学习使我快乐!因为统计学已经学完两年了 有些忘记了 而且学的是日语教材 和中文对不上号 所以要从新总结一下 ! 9.16 fry 第一章 导论 概念 定义1.1 统计学(statistics)收集,分析,表述和解释数据的科学。 定义1.2 描述统计 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/350278749 1、《统计学》 David Freedman等著,魏宗舒,施锡铨等译中国统计出版社 据说是统计思想讲得最好的一本书,读了部分章节,受益很多。整本书几乎没有公式,但是讲到了统计思想的精髓。 2、《Mind ...
) 可汗学院公开课:算术与代数预备课程:加法与减法 算术与代数预备课程:乘法与除法(26集) ...
用Python学习统计学基础-4 标签: 统计学 显著性 t检验 个人分类: python ...
提到数据挖掘时,我们往往着重于建模时的算法而忽视其他步骤,而在real world的数据挖掘项目中,其他步骤则是决定项目成败的关键。《guide to intelligent data anal ...
1.描述性统计 1.1基础 1.1 .1数据的类型 定义:数据是为了描述和解释所搜集、分析、汇总的事实和数字 数据相关概念: 个体(记录,行,观测值):指搜集数据的实体,比如一个人及其各个特征; 变量(列,特征):个体中感兴趣的特征,如人的身高、体重等;、 总体 ...
上学期花了一个多月读完了李航老师的《统计学习方法》,现在带着新入团队的新同学以读书会的形式读这本书,书里边全是干货,对于我理解基本的机器学习算法很有帮助,也笔头做了一些总结(不完全基于此书),现将其摘录于此作为在博客园的第一篇博客。因为并不是为了扫盲,所以仅仅是抓出脉络以及关键点,方便以后快速温习 ...