1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型 ELMo,BERT等 的文本分类。总共有以下系列: word vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi LSTM 模型 Bi LSTM Attention 模型 RCNN 模型 Adversarial LSTM 模型 Transformer 模型 ELMo 预 ...
2019-01-02 14:25 7 4254 推荐指数:
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
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目录 1、RNN和LSTM简介 2、tree-LSTM模型 Child-Sum Tree-LSTMs N-ary Tree-LSTMs 3、MT-LSTM 4、topicRNN 1、RNN和LSTM简介 首先我们来简要 ...
首先,对需要导入的库进行导入,读入数据后,用jieba来进行中文分词 # encoding: utf-8 #载入接下来分析用的库 import pandas as pd imp ...