文本分类实战（五）—— Bi-LSTM + Attention模型
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
原文：文本分类实战（四）—— Bi-LSTM模型
大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型 ELMo，BERT等 的文本分类。总共有以下系列： word vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi LSTM 模型 Bi LSTM Attention 模型 RCNN 模型 Adversarial LSTM 模型 Transformer 模型 ELMo 预 ...
2019-01-02 13:54 5 18959 推荐指数：
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1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
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深度学习之文本分类模型-基于RNNs和LSTM系列
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Kaggle-预测降雨量Bi-LSTM模型
) 关于双向LISTM层模型请参照如下链接： http://simaaron.github.io/Est ...