文本分布式表示（二）：用tensorflow和word2vec训练词向量
博客园的markdown用起来太心塞了，现在重新用其他编辑器把这篇博客整理了一下。 目前用word2vec算法训练词向量的工具主要有两种：gensim 和 tensorflow。gensim中已经封装好了word2vec这个包，用起来很方便，只要把文本处理成规范的输入格式，寥寥几行代码就能训练词 ...
原文：文本分类实战（一）—— word2vec预训练词向量
大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型 ELMo，BERT等 的文本分类。总共有以下系列： word vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi LSTM 模型 Bi LSTM Attention 模型 RCNN 模型 Adversarial LSTM 模型 Transformer 模型 ELMo 预 ...
2019-01-02 10:28 3 34591 推荐指数：
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文本分布式表示（三）：用gensim训练word2vec词向量
今天参考网上的博客，用gensim训练了word2vec词向量。训练的语料是著名科幻小说《三体》，这部小说我一直没有看，所以这次拿来折腾一下。 《三体》这本小说里有不少人名和一些特殊名词，我从网上搜了一些，作为字典，加入到jieba里，以提高分词的准确性。 一、gensim中 ...
word2vec训练模型实现文本转换词向量
利用 Word2Vec 实现文本分词后转换成词向量 步骤： 1、对语料库进行分词，中文分词借助jieba分词。需要对标点符号进行处理 2、处理后的词语文本利用word2vec模块进行模型训练，并保存 词向量维度可以设置高一点，300 3、保存模型，并测试，查找相似词，相似词topN ...
基于word2vec训练词向量(一)
转自：https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79905328 1.回顾DNN训练词向量 上次说到了通过DNN模型训练词获得词向量，这次来讲解下如何用word2vec训练词获取词向量。 回顾下之前所说的DNN训练词向量的模型 ...
word2vec训练好的词向量
虽然早就对NLP有一丢丢接触，但是最近真正对中文文本进行处理才深深感觉到自然语言处理的难度，主要是机器与人还是有很大差异的，毕竟人和人之间都是有差异的，要不然不会讲最难研究的人嘞 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~不华丽的分割线~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ...
【文本分类-01】Word2vec
（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN ...
NLP-文本分类之词向量-word2vec概念和公式理解
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海！每天一点点，以达到积少成多之效！ word2vec----概念，数学原理理解 1.数据集 Kaggle上的电影影评数据，包括unlabeledTrainData.tsv ...
word2vec词向量训练及中文文本类似度计算
本文是讲述怎样使用word2vec的基础教程。文章比較基础，希望对你有所帮助！ 官网C语言下载地址： http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/ 官网Python下载地址： http://radimrehurek.com ...