【Alias Method for Sampling】原理 对于处理离散分布的随机变量的取样问题,Alias Method for Sampling 是一种很高效的方式。 在初始好之后,每次取样的复杂度为 O(1)">O(1)。 O ...
越学越懵了,计算机中是怎么进行采样的,用了这么久的 rand 函数,到现在才知道是怎么做的。 从均匀分布中采样 计算机中通过 线性同余发生器 linear congruential generator,LCG 很容易从一个 x sim Uniform , 的均匀分布中进行采样。如果要从 y sim Uniform a, b 的均匀分布中采样,只需要 x 的基础上做个变换 y b a x a 即可 ...
2019-01-02 21:59 1 2932 推荐指数:
【Alias Method for Sampling】原理 对于处理离散分布的随机变量的取样问题,Alias Method for Sampling 是一种很高效的方式。 在初始好之后,每次取样的复杂度为 O(1)">O(1)。 O ...
为什么要用吉布斯采样 什么是sampling? sampling就是以一定的概率分布,看发生什么事件。举一个例子。甲只能E:吃饭、学习、打球,时间T:上午、下午、晚上,天气W:晴朗、刮风、下雨。现在要一个sample,这个sample可以是:打球+下午+晴朗。 吉布斯采样的通俗解释 ...
zhuanzi:https://blog.csdn.net/u010223750/article/details/69948463 采样介绍 假如我们有一个多分类任务或者多标签分类任务,给定训练集(xi,Ti)">(xi,Ti)(xi,Ti),其中xi">xixi表示上下文,Ti">TiTi ...
蓄水池采样算法 问题描述分析 采样问题经常会被遇到,比如: 从 100000 份调查报告中抽取 1000 份进行统计。 从一本很厚的电话簿中抽取 1000 人进行姓氏统计。 从 Google 搜索 "Ken Thompson",从中抽取 100 个结果查看哪些是今年 ...
Sampling Matters in Deep Embedding Learning ...
本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运,方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好,大家可以看一下!好东西多分享!PRML的第11章也是sampling,有时间后面写到PRML的笔记中去:) 背景 随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo ...
http://www.tuicool.com/articles/fqEf6f 本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运,方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好,大家可以看一下!好东西多分享!PRML的第11章也是sampling,有时间后面写到PRML的笔记 ...
通常,我们会遇到很多问题无法用分析的方法来求得精确解,例如由于式子特别,真的解不出来; 一般遇到这种情况,人们经常会采用一些方法去得到近似解(越逼近精确解越好,当然如果一个近似算法与精确解的接近程度 ...